Sudah sejak dua minggu lalu saya membuat wiki untuk projek Semantic Web. Ini dia alamatnya: http://evans.ub.rug.nl. Disitu saya dokumentasikan sebagian (belum semua) ide, desain, dan progres proyek ini. Lumayan kerja yang banyak untuk menyelesaikannya. Semoga saya dibisakan untuk memenuhi tugas ini, disamping musti menyelesaikan thesis yang tinggal setahun lagi.
Tim Berners-Lee, penemu Web, dalam sebuah konferensi WWW 2006 di Endiburgh, Scotland, mengatakan bahwa kini sudah tiba saatnya bagi pengembang web untuk menambahkan ’semantic language’ pada HTML. Lima tahun yang lalu, Semantic Web baru berupa diagram kue lapis. Sekarang, semua lapisan kue tersebut sudah terbangun. Dulu kita bilang butuh RDF, bahasa Ontology, dan bahasa query. Lapisan terakhir ini sekarang sudah mendekati final, dengan SPARQL yang memasuki fase rekomendasi.
Bagaimana menghubungkan Web lama dengan Web baru (semantic web)? Lapisan terakhir tersebut yang akan membuat perbedaan. “SPARQL is going to make a huge difference, because behind a SPARQL server you can put a huge amount of existing data and then serve it up to the Semantic Web,” kata Berners-Lee.
Pictogram adalah majalah bulanan yang diterbitkan oleh Rekencentrum (computer center) dan Universiteit Bibliotheek (perpustakaan universitas) Universitas Groningen. Di setiap isu, selalu ditampilkan wawancara dengan salah satu staf dari RC atau UB, serta isu-isu lain seputar perkembangan infrastruktur teknologi informasi dan layanan informasi.
Saya diwawancara Pictogram mungkin karena saya sudah lebih dari 2 tahun bekerja di sini dan sedang mengerjakan proyek semantic web di perpustakaan universitas (tempat kerja saya kedua; yang pertama di departemen information science).
Cara yang paling mudah saat ini untuk mencari definisi dari sebuah konsep adalah dengan mengetikkan “define:konsep” pada search form Google. Google menggunakan berbagai sumber seperti glossaries, terminologi, dan index yang tersedia di berbagai situs web sebagai sumber pencarian definisi.
Sejak beberapa bulan yang lalu saya mencoba menggunakan teknik linguistik untuk mengekstrak definisi dari teks. Untuk ujicoba, saya menggunakan Wikipedia (versi Dutch). Dalam penelitian ini, teks diparsing sehingga kita bisa mendapatkan data POS (part of speech), kelas named entity, dan grammatical relation untuk setiap kata dalam teks tersebut. Dengan menggunakan syntactic features dan mechine learning, kita bisa pisahkan kalimat-kalimat yang merupakan definisi atau bukan.
